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Enregistrement W2006100786 · doi:10.2166/wst.2006.176

The effect of Fe(0) on electrokinetic remediation of clay contaminated with perchloroethylene

2006· article· en· W2006100786 sur OpenAlexaboutno aff
Chongli Yuan

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationElectrokinetic phenomenaElectrokinetic remediationTetrachloroethyleneChemistryAnodeCathodeContaminationPermeable reactive barrierEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryTrichloroethyleneElectrodeEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper was to investigate the effect of Fe(0) reaction barrier position and Fe(0) quantity on the remediation efficiency and electrokinetic performances of tetrachloroethylene (PCE) contaminated clay under potential gradient of 2 V/cm for 5 days. The Fe(0) reaction barrier was composed of 2 to approximately 16 g of Fe(0) mixed with Ottawa sand in a ratio of 1: 2. Its positions were respectively located at the anode, the middle, and the cathode end of the electrokinetic cell. Results showed that a relatively higher remediation of 66% of PCE was found as the Fe(0) reaction barrier located at the cathode side, which corresponded to a factor 2.4 times greater than that in the EK system alone (27.0%). As the Fe(0) quantity increased to 16 g, a highest remediation efficiency of 90.7% was found. It was concluded that the PCE removal in the EK/Fe(0) system was dominated by Fe(0) quantity rather than the Fe(0) reaction barrier position. As more Fe(0) existed in the EK system, a higher electroosmosis flow, higher permeability, and lower soil pH after treatment were found. The cost analyses were also investigated in this research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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