A Canadian Multicenter Trial Assessing Memory and Executive Functions in Patients With Schizophrenia Spectrum Disorders Treated With Olanzapine
Notice bibliographique
Résumé
Serial verbal learning task (explicit long-term memory) and verbal fluency (generation of a response) are tests that are usually severely impaired in schizophrenia. Despite the growing literature supporting the clinical efficacy of olanzapine, psychiatrists still question its cognitive consequences. This study assessed the efficacy of olanzapine on neurocognitive functioning. Patients (N = 134) meeting diagnostic criteria for schizophrenia, schizophreniform, or schizoaffective disorders began an 8-week, open-label olanzapine treatment at a dose of 5 mg/d, which was increased to 10 mg/d after 1 week. Daily dosage was subsequently adjusted between 5 and 20 mg/d based on individual clinical status. All previous antipsychotics were tapered and discontinued during the first 2 weeks of the study. Neuropsychologic assessments were carried out at baseline and at 4 and 8 weeks. Explicit long-term memory was assessed with the Rey Auditory-Verbal Learning Test: the average immediate recall score significantly improved (P < 0.001), as did the delayed recall score (P < 0.001). The average total score on category fluency improved from 34.6 words at baseline to 37.6 words at end point (P < 0.0001). Time on both Trail A and B making tasks significantly decreased (P < 0.0001). Lack of a control arm makes it impossible to exclude a practice effect as an explanation for the enhanced cognitive performance, although the Word List Recall test represents one of the better resources to avoid a practice effect. After switching to olanzapine, there was a statistically significant improvement of cognitive function in the 3 main domains tested and no significant worsening of any memory or executive function measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».