TIMP3 controls cell fate to confer hepatocellular carcinoma resistance
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation enables human cancers and is a critical promoter of hepatocellular carcinoma (HCC). TIMP3 (Tissue inhibitor of metalloproteinase 3), a natural metalloproteinase inhibitor, controls cytokine and growth factor bioavailability to keep inflammation in check and regulate cell survival in the liver. TIMP3 is also found silenced in human cancers. We therefore tested whether Timp3 affects HCC predisposition. Remarkably, genetic loss of Timp3 protected from carcinogen-induced HCC through the immediate engagement of several tumor suppressor pathways, while tumor necrosis factor (TNF) signaling was dispensable for this protection. All wild-type mice developed HCC by 12 months, whereas HCC incidence was reduced to 33% at 12 months and 57% at 15 months in Timp3 null mice. Upon acute carcinogen treatment the deficient livers exhibited greater cytokine expression, but lower cell death and higher hepatocyte senescence. We found that precocious activation of p53, p38 and Notch preceded senescence and hepatic cell differentiation, and these events were conserved throughout tumorigenesis. Timp3-deficient mouse embryo fibroblasts also responded to carcinogen by favoring senescence over apoptosis. We conclude that Timp3 status determines p53, p38 and Notch coactivation to instruct hepatic cell fate and transformation and uncover mechanisms that are protective even within a pro-inflammatory microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».