Validation of autopsy data for epidemiologic studies of coal miners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Africa has one of the largest miner autopsy databases, PATHAUT, dating back to 1925. The diagnoses recorded on this database have never been evaluated for coal miners. The objective was to determine the validity of the autopsy diagnoses for coal workers, specifically bronchitis, silicosis, tuberculosis, coal workers' pneumoconiosis and emphysema, from 1975 to 1997. METHODS: Three pathologists experienced in miner respiratory pathology conducted the review. They were blinded to employment and medical histories as well as to previous pathological diagnoses on PATHAUT and reviewed 28 coal miners with mixed mining exposures, and 31 cases with exclusive coal mine exposure--all selected randomly. The reviewers' independent and consensus diagnoses were compared to PATHAUT. An additional 31 cases with available whole mount sections were reviewed for the diagnosis of emphysema. Kappa statistics were used to determine degrees of agreement among reviewers and between reviewers and PATHAUT. RESULTS: There was good to excellent agreement between the reviewers and PATHAUT for silicosis, tuberculosis, and pneumoconiosis that had progressed beyond the stage of macules, among the mixed and exclusive coal exposure cases. There was good to excellent inter-reviewer agreement for all diseases except bronchitis (agreement=fair to very good). For emphysema, there was good to very good inter-reviewer agreement but fair agreement with PATHAUT. CONCLUSIONS: This, the first systematic review of PATHAUT autopsy diagnoses made on coal workers, showed that PATHAUT can be used with confidence to establish a diagnosis of moderate to severe grades of coal workers' pneumoconiosis. The grade of emphysema recorded on PATHAUT could be used for epidemiological purposes, when whole mount sections have been prepared.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,228 | 0,441 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».