Fine mapping of the epistatic suppressor gene (<i>esp</i>) of a recessive genic male sterility in rapeseed (<i>Brassica napus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
9012AB, a recessive genic male sterility (RGMS) line derived from spontaneous mutation in Brassica napus, has been playing an important role in rapeseed hybrid production in China. The male sterility of 9012AB is controlled by two recessive genes (ms3 and ms4) interacting with one recessive epistatic suppressor gene (esp). The objective of this study was to develop PCR-based markers tightly linked to the esp gene and construct a high-resolution map surrounding the esp gene. From the survey of 512 AFLP primer combinations, 3 tightly linked AFLP markers were obtained and successfully converted to codominant or dominant SCAR markers. Furthermore, a codominant SSR marker (Ra2G08) associated with the esp gene was identified through genetic map integration. For fine mapping of the esp gene, these PCR-based markers were analyzed in a large BC1 population of 2545 plants. The esp gene was then genetically restricted to a region of 1.03 cM, 0.35 cM from SSR marker Ra2G08 and 0.68 cM from SCAR marker WSC6. The SCAR marker WSC5 co-segregated with the target gene. These results lay a solid foundation for map-based cloning of esp and will facilitate the selection of RGMS lines and their temporary maintainers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».