The National Health Insurance Scheme (NHIS) in the Dormaa Municipality, Ghana: Why Some Residents Remain Uninsured?
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a quantitative investigation on the national health insurance scheme (nhis) in dormaa municipality, Ghana: why some residents remain uninsured? Since its implementation has been a little over a decade now. The aim is to identify the obstacles to enrollment by the public which would enable policy direction to ensure that all residents are registered with the scheme. A descriptive and cross-sectional study was conducted between May and July, 2013. Both purposive and simple random sampling technique were used to select 210 respondents and data obtained through self-administered and face-to-face interviews guided by structured questionnaire. chi square (X2) test of independence was adopted to show the association between socioeconomic and demographic features and membership. Findings from the research suggest that residents' decision to enrol have significant associated with gender, education, number of children, place of residence, employment and income. It was also observed that membership is highly affected by premium level. The discussion of the findings and recommendations offered, if incorporated into the policy guideline of NHIS could maintain and at the same time increase enrollment level which would guarantee quality, accessible and affordable basic health care protection for the good people of Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».