Anti-cyclic citrullinated peptide antibody as a marker of erosive arthritis in patients with systemic lupus erythematosus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-cyclic citrullinated peptide (CCP) antibody is an established marker in the diagnosis and prognostication of rheumatoid arthritis (RA). Infrequently, systemic lupus erythematosus (SLE) patients also develop a deforming erosive arthritis, similar to that of RA. Our objective was to determine whether anti-CCP antibody is a useful marker of erosive disease in SLE patients presenting with arthritis. METHODS: Electronic databases EMBASE, MEDLINE and non-indexed MEDLINE citations were searched through April 11, 2014, using the outlined key terms. Studies meeting predefined inclusion and exclusion criteria were reviewed. Two reviewers independently assessed the quality of included articles using previously described criteria. The DerSimonian-Laird random effects model was used to calculate pooled sensitivity and specificity of anti-CCP antibody for erosive arthritis in SLE. RESULTS: Seven articles met inclusion and exclusion criteria. A total of 609 SLE patients with arthritis were identified, 70 of whom had erosive disease. Pooled sensitivity and specificity of anti-CCP antibody for erosive arthritis was 47.8% (95% CI, 26.2%-70.2%) and 91.8% (95% CI, 78.4%-97.2%), respectively. CONCLUSION: Our findings suggest that anti-CCP antibody is a highly specific marker for erosive arthritis in SLE. Longitudinal prospective studies are needed to determine if anti-CCP antibody can be used as a predictor of erosive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».