Estimation of Serum Alpha Feto-Protein (AFP), Interlukin-6 and Des--Carboxyprothrombin (DCP) in Case of Hepatocellular Carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
Background : Hepatocellular carcinoma (HCC) is one the most common primary malignancy of the liver and represents the third leading cause of cancer-related deaths worldwide. Incidence rates are highest in East Asia and Sub-Saharan Africa. A number of evidence suggests a possible role of interleukin-6 (IL-6), α-Fetoprotein (AFP) and Des-γ-carboxyprothrombin (DCP) in the pathogenesis of hepatocellular carcinoma (HCC). The high DCP may be related to increase tumour behaviour, such as the presence of vascular invasion and intrahepatic metastasis of HCC cells. Patients and Methods : We studied IL-6, AFP and DCP in patients with HCC or in healthy controls. AFP was measured by chemiluminescent immunoassay; Serum IL-6 and DCP were measured by enzyme linked immunosorbent assay in 30 patients with primary hepatocellular carcinoma and 30 normal subjects. Results : IL-6, AFP and DCP were found high in the serum of patients initially diagnosed with HCC (18±9.8), (315.99±594.62) and (26.15±5.01) respectively compared with healthy subjects (4.29±2.10), (3.13±1.27) and (4.25±1.22). A significant positive correlation was found between mean levels of IL- 6 & AFP in HCC (P < 0.05), Combination of IL-6, AFP and DCP improved the sensitivity in diagnosing HCC or predicting future HCC development. Conclusions : IL-6, DCP along with AFP could be considered a promising tumor marker for HCC. DCP is a well recognized tumor marker for the screening and diagnosis of HCC. In particular, the diagnostic value of the test is significantly increased when combined with AFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».