Performance of the integral field spectrograph for the Gemini Planet Imager
Notice bibliographique
Résumé
We present performance results, from in-lab testing, of the Integral Field Spectrograph (IFS) for the Gemini Planet Imager (GPI). GPI is a facility class instrument for the Gemini Observatory with the primary goal of directly detecting young Jovian planets. The GPI IFS is based on concepts from the OSIRIS instrument at Keck and utilizes an infrared transmissive lenslet array to sample a rectangular 2.8 x 2.8 arcsecond field of view. The IFS provides low-resolution spectra across five bands between 1 and 2.5μm. Alternatively, the dispersing element can be replaced with a Wollaston prism to provide broadband polarimetry across the same five filter bands. The IFS construction was based at the University of California, Los Angeles in collaboration with the Université de Montr eal, Immervision and Lawrence Livermore National Laboratory. During its construction, we encountered an unusual noise source from microphonic pickup by the Hawaii-2RG detector. We describe this noise and how we eliminated it through vibration isolation. The IFS has passed its preship review and was shipped to University of California, Santa Cruz at the end of 2011 for integration with the remaining sub-systems of GPI. The IFS has been integrated with the rest of GPI and is delivering high quality spectral datacubes of GPI's coronagraphic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».