Physical activity, cardiorespiratory fitness, and metabolic syndrome in young Mexican and Mexican-American women
Notice bibliographique
Résumé
Young adult women have had the greatest increase in prevalence of metabolic syndrome (MetS) over time, and prevalence is highest in Hispanic women, compared with women of other ethnicities. Factors contributing to the high prevalence of MetS in Hispanic women are unknown. This study was conducted to determine if physical activity or fitness were associated with individual features of MetS in young Mexican and Mexican-American women, and if the associations were independent of fat mass. Sixty young Mexican and Mexican-American women participated in the study. MetS was defined according to the Adult Treatment Panel III. A fasting blood sample was drawn for the measurement of glucose, insulin, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), and triglycerides. Physical activity was assessed by questionnaire and accelerometer. Fitness was assessed by progressive treadmill test to exhaustion and ventilatory threshold. Body composition was assessed with Bod Pod. Multivariate regression was used to establish the independent contributions of physical activity and fitness to the individual features of MetS. After controlling for fat mass and fat-free mass, physical activity was found to be independently related to HDL-c and fitness was found to be independently related to triglycerides (p < 0.05). The independent associations between physical activity, fitness, and features of MetS were mediated by, rather than independent of, fat mass. Fat mass was independently related to triglycerides, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure. Although physical activity and fitness were related to features of MetS, these associations were not independent of fat mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».