Effect of sevelamer on aortic pulse wave velocity in patients on hemodialysis: A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Aortic stiffening and aortic calcification are risk factors for cardiovascular events in hemodialysis (HD) patients, and these 2 risk factors are interrelated. Sevelamer decreases aortic calcification but its effect on aortic stiffness has not been investigated previously. Thirteen HD patients commencing sevelamer treatment and 13 matched controls were followed for 11 months. Aortic pulse wave velocity (PWV), augmentation index (AIx), and levels of inhibitors of vascular calcification (fetuin-A, matrix-GLA-protein, osteoprotegerin/RANKL) were measured at baseline and at the end of follow-up, and the differences between the groups were compared. Determinants of the changes in PWV during follow-up were assessed by multivariate linear regression. At baseline, PWV was 9.93 (2.10) m/s in sevelamer-treated patients and 9.20 (2.84) m/s in control patients (p=0.464). By the end of follow-up, PWV decreased by 0.83 (2.3) m/s in sevelamer-treated patients while it increased by 0.93 (1.88) m/s in controls (p=0.042). The direction of changes in AIx were similar, but not statistically significant. There were no significant differences in the levels of inhibitors of calcification either at baseline or during follow-up. In multivariate linear regression sevelamer treatment, diabetes, heart rate, and C-reactive protein were related to the change in PWV. These data suggest that sevelamer treatment is associated with an improvement in aortic stiffness in HD patients, but it does not seem to affect serum levels of inhibitors of vascular calcification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».