CONTROL OF SOMATOSTATIN SECRETION BY CCK-1 AND CCK-2 RECEPTORS IN RIN-14B CELLS, A RAT PANCREATIC ISLET CELL LINE
Notice bibliographique
Résumé
Background: In normal pancreatic islets of seven different species, the CCK-1 receptors were located on insulin and glucagon cells, while the CCK-2 receptors were observed on somatostatin (SS) cells. The objectives of this study were to establish the presence of the CCK receptors (CCKR) subtypes in RIN-14B cells, a SS secreting cell line and determine the implication of these receptors in SS secretion. Methods: RIN-14B cells were grown in RPMI 1640 medium. Western blot (WB) analyses were performed to detect the CCKR subtypes in cell membranes. The localization of the CCKR subtypes, insulin and SS in cells was investigated by immunofluorescence. Effects of either caerulein or pentagastrin (PG) alone or in combinaison with CCKR specific antagonists on SS secretion were evaluated by ELISA over 4 h. Results: WB analyses with specific antibodies identified both CCKR in RIN-14B cells. By immunofluorescence, both subtypes appear on SS cells (95%) and CCK-1R on insulin cells (5%). Cearulein and PG caused a conc.- dependent increase in SS secretion. Cearulein at 10−6 M caused a maximal 3-fold increase (basal 225 pg/mL ± 29) in SS release, whereas PG effect was maximal at 10−5 M with a 2.5-fold increase. Cells release 80-90% of their SS content in the culture medium. Addition of L-364,718 (anti CCK-1R)at 10−7 M and L-365,260 (anti CCK-2R) at 10−5 M, to PG (10−5 M), reduced SS release by 26% and 51%, respectively. Conclusion: CCKR subtypes are present with SS in RIN-14B pancreatic islet cells. The cells displayed high basal SS secretion significantly stimulated by caerulein and PG. This response was mostly CCK-2R dependent. Further investigations on the effect of caerulein and PG on RIN-14B cell growth are presently underway. Future data may clarify the role of CCKR subtypes in endocrine pancreatic SS cells physiology. Funded by NSERC Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».