Predictive Value of Soluble Intercellular Adhesion Molecule-1 for Risk of Ischemic Events in Individuals with Cerebrovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cellular adhesion molecules may play a critical role in the inflammatory process leading to atherosclerosis. The purpose of this study was to determine whether soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) is a predictor of future ischemic events in high-risk individuals and also whether it is associated with carotid artery stenosis. METHODS: We conducted a prospective study of sICAM-1 concentration in 3 groups: (1) subjects with recent (< 7 days) ischemic stroke or TIA, (2) asymptomatic subjects with carotid stenosis > or = 50% and (3) asymptomatic individuals with vascular risk factors. Subjects were followed for a minimum of 3 years. sICAM-1 levels were compared between the groups and correlated with the risk of ischemic events and the degree of carotid artery stenosis. RESULTS: We studied 275 subjects. Mean sICAM-1 levels were significantly higher in those with recent ischemic stroke or TIA compared to those with risk factors alone. During follow-up, ischemic events occurred almost nine times more frequently in subjects in group 1 compared to group 3. sICAM-1 concentration was not predictive of future ischemic events (OR 1.001, 95% CI 0.998-1.004). There was no significant association between sICAM-1 concentration and carotid artery stenosis (OR 1.001, 95% CI 0.999-1.004). CONCLUSIONS: Mean sICAM-1 levels were higher in subjects with recent cerebral ischemia. No association between sICAM-1 and carotid artery stenosis was observed. Neither baseline nor subsequent sICAM-1 levels were predictive of the risk of future ischemic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».