Predictive Value of Soluble Intercellular Adhesion Molecule-1 for Risk of Ischemic Events in Individuals with Cerebrovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cellular adhesion molecules may play a critical role in the inflammatory process leading to atherosclerosis. The purpose of this study was to determine whether soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) is a predictor of future ischemic events in high-risk individuals and also whether it is associated with carotid artery stenosis. METHODS: We conducted a prospective study of sICAM-1 concentration in 3 groups: (1) subjects with recent (< 7 days) ischemic stroke or TIA, (2) asymptomatic subjects with carotid stenosis > or = 50% and (3) asymptomatic individuals with vascular risk factors. Subjects were followed for a minimum of 3 years. sICAM-1 levels were compared between the groups and correlated with the risk of ischemic events and the degree of carotid artery stenosis. RESULTS: We studied 275 subjects. Mean sICAM-1 levels were significantly higher in those with recent ischemic stroke or TIA compared to those with risk factors alone. During follow-up, ischemic events occurred almost nine times more frequently in subjects in group 1 compared to group 3. sICAM-1 concentration was not predictive of future ischemic events (OR 1.001, 95% CI 0.998-1.004). There was no significant association between sICAM-1 concentration and carotid artery stenosis (OR 1.001, 95% CI 0.999-1.004). CONCLUSIONS: Mean sICAM-1 levels were higher in subjects with recent cerebral ischemia. No association between sICAM-1 and carotid artery stenosis was observed. Neither baseline nor subsequent sICAM-1 levels were predictive of the risk of future ischemic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».