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Enregistrement W2006155694 · doi:10.1139/z06-188

Growth and reproduction of female short-beaked common dolphins,<i>Delphinus delphis</i>, in the eastern tropical Pacific

2007· article· en· W2006155694 sur OpenAlexvenueno aff
Kerri Danil, S. J. Chivers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDelphinus delphisSexual maturityPopulationReproductionZoologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterize the life-history strategy of female short-beaked common dolphins ( Delphinus delphis L., 1758) inhabiting the eastern tropical Pacific by estimating several growth and reproductive parameters. Reproductive condition (n = 700) and age (n = 405) were determined for animals sampled from those incidentally killed in the yellowfin tuna ( Thunnus albacares (Bonnaterre, 1788)) purse-seine fishery between 1975 and 1993. Females averaged 160.4 cm at age 2 years, 186.5 cm at attainment of sexual maturity, and 197.2 cm at asymptotic length. The estimated age at attainment of sexual maturity was 7.9 years and the oldest animal in the study was 25 years. Calving occurred throughout the year, with females producing a calf approximately every 2.1 years after a gestation period of approximately 11.4 months, an average lactation period of 16.5 months, and an average resting period of 2.8 months. A relatively high percentage (30.4%) of lactating females were simultaneously pregnant, which effectively shortens the average calving interval. No clear evidence of senescence was found. Estimated lengths at birth, 2 years of age, attainment of sexual maturity, and maximum size were greater than those reported for the temperate North Pacific population, indicating that large-scale geographic variation in life history occurs for this species, which likely reflects population-specific adaptations to the tropical and temperate habitats that they occupy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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