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Enregistrement W2006162486 · doi:10.4141/cjss07006

Effects of coarse fragment content on soil physical properties, soil erosion and potato production

2007· article· en· W2006162486 sur OpenAlexaffvenue
T. L. Chow, H. W. Rees, J. O. Monteith, Patrick Toner, Jean‐Michel Lavoie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoamBulk densityEnvironmental scienceSoil structureSoil waterMacroporeWater contentPorositySoil scienceField capacityErosionSurface runoffAgronomyHydraulic conductivityChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most potato (Solanum tuberosum L.) production in northeastern America is on till soils with an abundance of stones. Stone picking has removed many coarse fragments to a point that it might be detrimental to soil quality. This study was to assess the impacts of coarse fragment content (10–19 mm in diameter) on selected soil physical properties, field soil thermal and water regimes, runoff and soil loss and potato yield and tuber quality on a sandy loam soil in New Brunswick. The objectives were to evaluate both beneficial and adverse effects of coarse fragment content (0, 10, 20 and 30% by volume) on soil quality in relation to potato production over a 4-yr period. Soil bulk density increased significantly by incorporating 10 to 30% coarse fragments into the plow layer. Porosity and available soil water-holding capacity were reduced in response to this increase in bulk density. In spite of the reduction in total porosity, pore size greater than 148 µm diameter of the 30% coarse fragment treatment was significantly greater than the 0, 10 and 20% treatments during 2001, 1 yr after the treatments were applied. This increase in macropores may have been responsible for the significantly higher saturated hydraulic conductivity of the soil treated with 30% coarse fragments. The results from 2002 and 2003 show that these beneficial effects on soil physical properties were short lived in this study; however, this may not be the case under field conditions because experimental plot problems of relocation of coarse fragments beyond plot boundaries and/or dilution with incorporation of stone-free subsoil material is not an issue in the field. Volumetric water content at field capacity of −33.3 kPa matric potential declined from 20.9% for the control to 7.7% for the 30% coarse fragment treatment. Cumulative soil heat greater than 10°C of the 30% treatment showed significant increases of 11.2, 8.8, and 3.7% during the growing season of 2001, 2002, and 2003, respectively, as compared with the control. Although field soil water tension regimes revealed that soil water in different treatments was held at a somewhat similar energy status, field soil water content was reduced considerably with increasing amount of coarse fragments. No significant differences in runoff and soil loss were found between treatments, but average reductions in soil loss over the 3-yr period were 9, 36, and 47% lower than the control for the 10, 20, and 30% treatments, respectively. Although no significant difference in yield and tuber quality between treatments was found in 2001–2003, both total and marketable yield decreased with increasing time. The yield reduction over time may be directly attributed to the mono-culture of potatoes practiced during the course of this experiment. Key words: Soil temperature, soil moisture, conductivity, bulk density, tillage erosion, potato cropping

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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