In vivo imaging of a diabetogenic CD8+ T cell response during type 1 diabetes progression
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is preceded by a long, protracted period of pancreatic islet inflammation by autoreactive lymphocytes. Noninvasive imaging of islet inflammation prior to the onset of hyperglycemia might have diagnostic and therapeutic implications, but this is not currently possible. Here, MRI is used to track, noninvasively, the accumulation diabetogenic CD8+ T-cells during type 1 diabetes progression in nonobese diabetic (NOD) mice. The contrast agent is an MRI probe (MN-NRP-V7) that specifically labels CD8+ T-cells recognizing residues 206-214 of islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit related protein (IGRP(206-214)) in the context of the major histocompatibility complex (MHC) class I molecule H-2K(d). This probe consists of superparamagnetic iron oxide nanoparticles (MN) coated with K(d) molecules presenting NRP-V7, a high-avidity mimotope of IGRP(206-214). NOD mice of different ages (5, 8, 15, and 24 weeks) were imaged by MRI before and after a single intravenous injection of MN-NRP-V7 or unmodified MN nanoparticles. MN-NRP-V7 accumulation, as determined by semiquantitative MRI analysis of pancreas-associated T(2) relaxation time, was antigen-specific, age-dependent, and well correlated with the numbers of MN-NRP-V7-labeled CD8+ T-cells recovered from the pancreata of the treated mice. Antigen/MHC-coupled nanoparticles represent a promising new avenue for noninvasive imaging of lymphocyte inflammation in organ-specific autoimmunity and transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».