SU‐E‐J‐208: Dosimetric Assessment of Treatment Using CBCT Images
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate target coverage for five breast patients receiving boost treatment to the tumor bed by calculating the daily dose on cone beam computed tomography (CBCT) images and utilizing deformable image registration techniques. METHODS: The daily dose is calculated on pretreatment CBCT images using the same beam configuration as the original volumetric modulated arc therapy (VMAT) plan. Calculations were done with two different isocenter positions according to: (1) the initial patient setup and (2) the shifts applied for treatment based on CBCT verification. The daily doses are deformed and accumulated onto the planning CT using commercially available deformable image registration software. The dose distribution is compared to the original distribution and tumor and PTV coverage is evaluated for both situations (initial and shifted positions). The deformation accuracy is evaluated by calculating the change in centroid location and the Dice coefficient of deformed contours. RESULTS: The tumor bed is adequately covered regardless of the treatment position. The average dose received by 98% (D98) of the tumor bed volume differs from the original plan by +1.6% and -0.2% for the shifted and initial positions respectively. However, when dose is accumulated in the initial setup position PTV coverage is lost; the average D98 for the PTV changes by -15.8% and -26.9% for the shifted and initial positions respectively. The average change in centroid location is 0.43 mm and 1.53 mm for the left and right lung contour respectively. The Dice coefficient for the left and right lung is 0.94 and 0.95 respectively. CONCLUSIONS: The margins used to define the PTV are sufficient to ensure tumor bed coverage for the given positioning variability. We are also confident in the deformation used to deform and accumulate dose based on deformed contour comparison. Hardware provided by MIM Software Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».