Variable placental thickness affects placental functional efficiency independent of other placental shape abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work suggests that stressors that impact placental vascular growth result in a deformed chorionic surface shape, which reflects an abnormal placental three-dimensional shape. We propose to use variability of placental disk thickness as a reflector of deviations in placental vascular growth at the finer level of the fetal stems. We hypothesize that increased variability of thickness is associated with abnormal chorionic surface shape, but will be a predictor of reduced placental functional efficiency (smaller baby for a given placental weight) independent of shape. These measures may shed light on the mechanisms linking placental growth to risk of adult disease. The sample was drawn from the Pregnancy, Infection and Nutrition Study. In all, 94.6% of the cohort consented to placental examination. Of the 1023 delivered at term, those previously sectioned by the Pathology Department were excluded, leaving 587 (57%) cases with intact placentas that were sliced and photographed. The chorionic surface shape and the shape of a central randomly oriented placental slice were analyzed and measures were compared using correlation. Lower mean placental disk thickness and more variable disk thickness were each strongly and significantly correlated with deformed chorionic plate shapes. More variable disk thickness was strongly correlated with reduced placental efficiency independent of abnormal chorionic surface shape. Variability of placental disk thickness, simple to measure in a single randomly oriented central slice, may be an easily acquired measure that is an independent indicator of lowered placental efficiency, which may in turn program the infant and result in increased risk for development of adult diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».