FTIR Condition Monitoring of In-Service Lubricants: Ongoing Developments and Future Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Condition monitoring of used lubricants by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy is reviewed and placed in context of the recently approved ASTM Practice E 2412-04 developed by the Joint Oil Analysis Program (JOAP) as a standardized means of trending oil/lubricant condition. A new spectral reconstitution procedure is presented and evaluated as an alternative means of executing this ASTM practice, its objective being to minimize sample handling issues associated with the high viscosity of most in-service oils. Used diesel crankcase oils were analyzed in both their neat and diluted forms in 100 and 200 μ m KCl cells, respectively, and the coefficient of variation (CV) for accuracy of the spectral reconstitution procedure was < 5% for all the parameters evaluated. Spectral reconstitution simplifies and facilitates sample handling, avoiding the need for peristaltic or syringe pumps and allowing up to 120 samples/h to be analyzed. The need for a solvent rinse between samples is also avoided, and cell clogging and tubing wear are effectively eliminated. The spectral reconstitution technique also makes the ASTM practice compatible with newer FTIR systems which are capable of quantitative determination of AN, BN, and moisture. KEY WORDS: Condition MonitoringFTIR SpectroscopySpectral ReconstitutionASTMAutomated AnalysisLubricant Analysis Review led by Cyril Migdal Notes A Reporting values in absorbance/0.1 mm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle