In Search of "Korean-ness" in Korean Religions through Border-crossing: A Comparative Approach
Notice bibliographique
Résumé
What elements make Korean religions distinctive? This is an issue that has attracted a lot of attention from many scholars in the field. What would be an effective avenue to approach the ways in which external religions are adapted or transformed to Korean society and culture? In this article, Hur suggests that the task of tackling this question can benefit from a border-crossing approach, particularly through comparison with Japanese religions that offer a range of contrasting features. In order to illustrate this, Hur offers two examples that sharply distinguished Korean religions from Japanese religions in early modern times. One is the value of filial piety which dominated Korean Confucianism but was almost invisible in Japanese Confucianism. The other is Buddhism's role in funerary rituals and ancestor worship: Buddhism in Chosŏn Korea was kept at bay from the dominant ritual arena of ancestor-related rituals; in contrast, Buddhism in Tokugawa Japan was the central agent of funerary rites and ancestor worship rituals. Hur suggests that border-crossing, comparative approaches that involve Japanese cases can contribute to de-localizing Korean religions and, at the same time, to localizing Korean-ness found in Korean religions in the context of society and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».