Repurposing process measures to train psychotherapists: Training outcomes using a new approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims : First, this paper presents the rationale for a novel approach to training counsellors in which measures for psychotherapy process research are taught to students before moving on to teaching basic empathic reflections and interventions. The rationale for this is that client process measures can be re‐purposed to help orient and sensitise trainees to key in‐session moments. Second, we present a training outcome study that assesses the effectiveness of this approach. Method : Using an experiential‐integrative therapy approach, a 13‐week training program was used to teach psychotherapy skills and process research measures to22 clinical graduate students taken from two cohorts. As part of the course, trainees conducted several single sessions with volunteer clients on four separate occasions. Training outcomes were measured using both trainee and client reports. Results : Compared to baseline, therapists reported significant and steady gains (all p 's<.05) in session management, reducing their anxious self‐awareness, and in improved sense of self‐efficacy, with the latter having the largest effect (partial Eta Sq.=.381). Discussion : While the findings provide some support for a new training strategy, a dismantling design is needed next to more closely examine the process‐measure approach to training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle