Uptake of salmon‐derived nitrogen by mosses and liverworts in coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Throughout forested watersheds bordering the North Pacific, anadromous salmon ( Oncorhynchus spp . ) are transferred into coastal forests by numerous predators and scavengers with remnants providing an important nutrient subsidy to riparian zones. The contribution of these nutrients to mosses and liverworts, which are the dominant ground cover of coastal forests, has not been investigated. We examine here δ 15 N isotope signatures and foliar percent N of eight moss and liverwort species, as well as moss and liverwort community structure, in multiple habitat blocks that vary in access to salmon nutrients from two watersheds on the central coast of British Columbia. For the most common moss Rhytidiadelphus loreus , we also examine δ 15 N values and foliar percent N among salmon carcass micro‐sites and along wildlife trails. Overall, δ 15 N signatures ranged from 2‰ to 7‰ higher below the falls near the salmon stream than above the small falls that are impassable to salmon, or at the adjacent control watershed that had no salmon. Among micro‐sites, δ 15 N and %N values were highest near bony carcass remnants from transfer during previous years and high adjacent to wildlife trails indicating spatial heterogeneity in the salmon nutrient pools of these forests. Species richness and prevalence of nitrogen‐rich soil indicators were also highest in forests adjacent to the salmon stream. These data suggest an important contribution of salmon‐derived nutrients to the non‐vascular plants of the riparian zone of old‐growth forests throughout the Pacific Rim.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».