Detection and genotyping of TT virus in healthy and subjects with HBV or HCV in different populations in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
TT virus (TTV) and TTV-like viruses (TTVLs) have been reported to be associated with non-A-E hepatitis. To determine the rate of infection and genotypic characteristics of TTV in the United Arab Emirates (UAE), a total of 449 serum samples representing different populations in the UAE and comprising healthy as well as patients positive for HBsAg and HCV were screened. National subjects (n = 200) and non-nationals residing in the UAE (n = 249) were tested by PCR. The results obtained showed that the rate of TTV infection in healthy nationals, and those with HBsAg or antibody to HCV were 34.9, 97.9, and 95.7, respectively, compared to 89.1% (115/129), 89.2% (66/74), and 84.8% (39/46), respectively, in non-nationals. Sequence analysis of the untranslated region (UTR) using 71 clones generated from the PCR products of eight serum samples from healthy individuals (four nationals and four non-nationals) showed that 83.1% of the TTV clones were classified into groups 1-4, whereas 16.9% into possibly new genotype(s). The analysis also revealed that healthy national subjects carried multiple viruses. Phylogenetic analysis of representative sequences revealed clustering of clones into at least five major groups. Also, when compared to reference genotypes (from GenBank), two of our clones belonged to two previously identified genotypes. Non-significant gender differences were seen in all ethnic groups studied (P > 0.05). In conclusion, the rate of TTV infection in the UAE nationals is significantly lower (P < 0.05) than that of the non-nationals and several genotypes were isolated with common multi-infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».