A 3′-Untranslated Region (3′UTR) Induces Organ Adhesion by Regulating miR-199a* Functions
Notice bibliographique
Résumé
Mature microRNAs (miRNAs) are single-stranded RNAs of 18-24 nucleotides that repress post-transcriptional gene expression. However, it is unknown whether the functions of mature miRNAs can be regulated. Here we report that expression of versican 3'UTR induces organ adhesion in transgenic mice by modulating miR-199a* activities. The study was initiated by the hypothesis that the non-coding 3'UTR plays a role in the regulation of miRNA function. Transgenic mice expressing a construct harboring the 3'UTR of versican exhibits the adhesion of organs. Computational analysis indicated that a large number of microRNAs could bind to this fragment potentially including miR-199a*. Expression of versican and fibronectin, two targets of miR-199a*, are up-regulated in transgenic mice, suggesting that the 3'UTR binds and modulates miR-199a* activities, freeing mRNAs of versican and fibronectin from being repressed by miR-199a*. Confirmation of the binding was performed by PCR using mature miR-199a* as a primer and the targeting was performed by luciferase assays. Enhanced adhesion by expression of the 3'UTR was confirmed by in vitro assays. Our results demonstrated that upon arrival in cytoplasm, miRNA activities can be modulated locally by the 3'UTR. Our assay may be developed as sophisticated approaches for studying the mutual regulation of miRNAs and mRNAs in vitro and in vivo. We anticipate that expression of the 3'UTR may be an approach in the development of gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».