MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2006193157 · doi:10.1897/08-582.1

Persistent or not persistent? Polychlorinated biphenyls are readily depurated by grizzly bears (<i>Ursus arctos horribilis</i>)

2009· article· en· W2006193157 sur OpenAlexaff
Jennie R. Christensen, Robert J. Letcher, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaRaincoast Conservation FoundationFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrizzly BearsBiomagnificationPolychlorinated biphenylCongenerBioaccumulationEnvironmental chemistryBiotransformationUrsusHibernation (computing)Food webChemistryExcretionFood chainEcologyPersistent organic pollutantBiologyZoologyAnimal sciencePredationPollutantEndocrinologyBiochemistryPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major pharmacokinetic processes influencing polychlorinated biphenyl (PCB) accumulation in mammals include uptake, biotransformation, respiration, and excretion. We characterized some of the factors underlying PCB accumulation/loss by evaluating PCB concentrations and patterns in pre- and posthibernation grizzly bears (Ursus arctos horribilis) and their prey. The PCB congeners with vicinal meta- and para-chlorine unsubstituted hydrogen positions consistently showed loss both before and during hibernation, supporting the idea of a dominant role for biotransformation. Retention of all other studied congeners relative to that of PCB 194 varied widely (from <1 to 100%) and was highly correlated with log octanol-water partition coefficient (p < 0.0001). A lack of loss for most of these other congeners during hibernation supports the notion that excretion (e.g., fecal or urinary) or lack of uptake during the feeding season underlies their lack of accumulation, because hibernating bears do not eat or excrete. We estimate that grizzly bears retain less than 10% of total PCBs taken up from their diet. Our results suggest that for grizzly bears, depuration of PCBs via biotransformation is important (explaining approximately 40% of loss), but that nonbiotransformation processes, such as excretion, may be more important (explaining approximately 60% of loss). These findings, together with the approximately 91% loss of the persistent PCB 153 congener relative to PCB 194 in grizzly bears, raise important questions about how one defines persistence of PCBs in wildlife and may have bearing on the interpretation of food-web biomagnification studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Toxicology and Chemistry→Même sujetToxic Organic Pollutants Impact→Travaux en français237 207→