Predictors of chronic shoulder pain after 5 years in a working population
Notice bibliographique
Résumé
The role of psychosocial and physical factors in the development of shoulder pain has now been clearly demonstrated. However, only a few studies have analyzed these associations over time. The main goal of this study was to evaluate the predictive value of work-related psychological and mechanical factors on chronic shoulder pain. A total of 12,714 subjects (65% men) born in 1938, 1943, 1948, and 1953 participating in a French prospective longitudinal epidemiological investigation in 1990 to 1995 Enquête Santé Travail Et Vieillissement (ESTEV) were included. Clinical examination was performed by 400 trained occupational physicians. Personal factors and work exposure were assessed by self-administered questionnaires. Statistical associations between chronic shoulder pain and personal and occupational factors were analyzed using logistic regression modeling. A total of 1706 subjects experienced chronic shoulder pain in 1990, and 2089 experienced chronic shoulder pain in 1995. The incidence of chronic shoulder pain in 1995 was 11% (n=1355). Forceful effort (odds ratio [OR]=1.24 95% CI [1.05-1.44], awkward posture (OR=1.34 95% CI [1.19-1.52]), decision latitude (OR=1.19 [1.04 to 1.35]), and psychological demand (OR=1.19 95% CI [1.06-1.32]) in 1990 were significantly associated with chronic shoulder pain in 1995, even after adjustment for personal factors and previous shoulder pain status. Awkward posture (OR=1.43 [1.25 to 1.63]), psychological demand (OR=1.24 [1.09 to 1.40]), and decision latitude (OR=1.21 [1.04 to 1.41] work-related factors in 1990 were associated with the development of chronic shoulder pain between 1990 and 1995. These results suggest that awkward posture, forceful effort, job demand, and decision control are predictors of chronic shoulder pain at work. Interventions designed to reduce the incidence of chronic shoulder pain must include both mechanical and psychological factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».