The Contribution of Emotional Partners to Sexual Risk Taking and Violence among Female Sex Workers in Mombasa, Kenya: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess sexual risk-taking of female sex workers (FSWs) with emotional partners (boyfriends and husbands), compared to regular and casual clients. Experiences of violence and the degree of relationship control that FSWs have with emotional partners are also described. DESIGN: Cohort study with quarterly follow-up visit over 12-months. METHODS: Four hundred HIV-uninfected FSWs older than 16 years were recruited from their homes and guesthouses in Mombasa, Kenya. A structured questionnaire assessed participant characteristics and study outcomes at each visit, and women received risk-reduction counselling, male and female condoms, and HIV testing. RESULTS: Four or more unprotected sex acts in the past week were reported by 21.3% of women during sex with emotional partners, compared to 5.8% with regular and 4.8% with casual clients (P<0.001). Total number of unprotected sex acts per week was 5-6-fold higher with emotional partners (603 acts with 259 partners) than with regular or casual clients (125 acts with 456, and 98 acts with 632 clients, respectively; P<0.001). Mostly, perceptions of "trust" underscored unprotected sex with emotional partners. Low control over these relationships, common to many women (36.9%), was linked with higher partner numbers, inconsistent condom use, and being physically forced to have sex by their emotional partners. Half experienced sexual or physical violence in the past year, similarly associated with partner numbers and inconsistent condom use. CONCLUSIONS: High-risk sexual behaviour, low control and frequent violence in relationships with emotional partners heighten FSWs' vulnerability and high HIV risk, requiring targeted interventions that also encompass emotional partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».