Innovations in e-health
Notice bibliographique
Résumé
The theme of ISOQOL's 19th Annual Conference in Budapest, Hungary, was The Journey of Quality of Life Research: A Path Towards Personalized Medicine. Innovations in e-health was one of four plenary panels. E-health is changing the landscape of clinical practice and health care, but the best way to leverage the many promised benefits of emerging e-health technologies is still not clear. The Innovations in e-health panel presented emerging changes in technologies and applications that will facilitate clinical decision making, improve quality and efficiency of care, engage individuals in clinical decision making, and empower them to adopt healthy behaviors. The purpose of this paper was to present emerging trends in e-health and considerations for successful adoption of new technologies, and an overview of each of the presentations in the e-health plenary. The presentations included a personal perspective on the use of technology for self-monitoring in Parkinson's disease, an overview of online social networks and emerging technologies, and the collection of patient-reported outcomes through web-based systems in clinical practice. The common thread across all the talks was the application of e-health tools to empower individuals with chronic disease to be actively engaged in the management of their health. Considerations regarding data ownership and privacy, universal access to e-health, interactivity between different types of e-health technologies, and tailoring applications to individual needs were explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».