Na-doped Ni-rich LiNi<sub>0.5</sub>Co<sub>0.2</sub>Mn<sub>0.3</sub>O<sub>2</sub>cathode material with both high rate capability and high tap density for lithium ion batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Na-doped Ni-rich LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 cathode material, Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2, is synthesized by a hydroxide co-precipitation route. The structural characterization reveals that the substitution of Na for Li results in a more ordered α-NaFeO2 structure, enlarges Li layer spacing, and reduces the degree of cation mixing. The Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 material has a high tap density of 2.17 g cm(-3) that meets the commercial requirement in lithium ion batteries (LIBs). The galvanostatic charge/discharge results show that the electrochemical performance of the Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 is significantly improved. At 0.2, 1, 10, 30 and 50 C, the specific capacities of the Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 are 228.43, 163.12, 121.43, 95.56 and 60.09 mA h g(-1), respectively, which are superior to those of the undoped LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 due to the enlargement of Li layer spacing, the decreased degree of cation mixing, and the rapid diffusion of Li-ion in the bulk lattice after the substitution of Na for Li. Therefore, the Na-doped Ni-rich LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 material is a promising cathode candidate for the next generation of LIBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle