Na-doped Ni-rich LiNi<sub>0.5</sub>Co<sub>0.2</sub>Mn<sub>0.3</sub>O<sub>2</sub>cathode material with both high rate capability and high tap density for lithium ion batteries
Notice bibliographique
Résumé
Na-doped Ni-rich LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 cathode material, Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2, is synthesized by a hydroxide co-precipitation route. The structural characterization reveals that the substitution of Na for Li results in a more ordered α-NaFeO2 structure, enlarges Li layer spacing, and reduces the degree of cation mixing. The Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 material has a high tap density of 2.17 g cm(-3) that meets the commercial requirement in lithium ion batteries (LIBs). The galvanostatic charge/discharge results show that the electrochemical performance of the Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 is significantly improved. At 0.2, 1, 10, 30 and 50 C, the specific capacities of the Li0.97Na0.03Ni0.5Co0.2Mn0.3O2 are 228.43, 163.12, 121.43, 95.56 and 60.09 mA h g(-1), respectively, which are superior to those of the undoped LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 due to the enlargement of Li layer spacing, the decreased degree of cation mixing, and the rapid diffusion of Li-ion in the bulk lattice after the substitution of Na for Li. Therefore, the Na-doped Ni-rich LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 material is a promising cathode candidate for the next generation of LIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».