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Enregistrement W2006210604 · doi:10.1371/journal.pone.0065371

A Loss-of-Function Screen for Phosphatases that Regulate Neurite Outgrowth Identifies PTPN12 as a Negative Regulator of TrkB Tyrosine Phosphorylation

2013· article· en· W2006210604 sur OpenAlexfundno aff
Malene Ambjørn, Véronique Dubreuil, Federico Miozzo, Fabienne Nigon, Bente K. Møller, Shohreh Issazadeh‐Navikas, Jacob Berg, Michael Lees, Jan Sap

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyLundbeckfondenLunds UniversitetUniversitat de BarcelonaYork UniversityInstitute for Research in BiomedicineMcGill UniversityVera og Carl Johan Michaelsens LegatRegeneron PharmaceuticalsArvid Nilssons Fond
Mots-clésProtein tyrosine phosphataseNeuriteTropomyosin receptor kinase BPhosphorylationCell biologyPhosphataseNeurotrophinReceptor tyrosine kinaseBiologyTyrosine phosphorylationKinaseTrk receptorNeurotrophic factorsTyrosineBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in function of the neurotrophin BDNF are associated with neurodegeneration, cognitive decline, and psychiatric disorders. BDNF promotes axonal outgrowth and branching, regulates dendritic tree morphology and is important for axonal regeneration after injury, responses that largely result from activation of its tyrosine kinase receptor TrkB. Although intracellular neurotrophin (NT) signaling presumably reflects the combined action of kinases and phosphatases, little is known about the contributions of the latter to TrkB regulation. The issue is complicated by the fact that phosphatases belong to multiple independently evolved families, which are rarely studied together. We undertook a loss-of-function RNA-interference-based screen of virtually all known (254) human phosphatases to understand their function in BDNF/TrkB-mediated neurite outgrowth in differentiated SH-SY5Y cells. This approach identified phosphatases from diverse families, which either positively or negatively modulate BDNF-TrkB-mediated neurite outgrowth, and most of which have little or no previously established function related to NT signaling. "Classical" protein tyrosine phosphatases (PTPs) accounted for 13% of the candidate regulatory phosphatases. The top classical PTP identified as a negative regulator of BDNF-TrkB-mediated neurite outgrowth was PTPN12 (also called PTP-PEST). Validation and follow-up studies showed that endogenous PTPN12 antagonizes tyrosine phosphorylation of TrkB itself, and the downstream activation of ERK1/2. We also found PTPN12 to negatively regulate phosphorylation of p130cas and FAK, proteins with previously described functions related to cell motility and growth cone behavior. Our data provide the first comprehensive survey of phosphatase function in NT signaling and neurite outgrowth. They reveal the complexity of phosphatase control, with several evolutionarily unrelated phosphatase families cooperating to affect this biological response, and hence the relevance of considering all phosphatase families when mining for potentially druggable targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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