What Can Surrogate Tissues Tell Us about the Oxidative Stress Status of the Prostate? A Hypothesis-Generating In-Vivo Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostatic oxidative stress (OS) is androgen-regulated and a key event in the development of prostate cancer (PC). Thus, reducing prostatic OS is an attractive target for PC prevention strategies. We sought to determine if the individual's prostatic OS status can be determined by examining the OS in surrogate androgen regulated tissues from the same host. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Adult male rats were divided equally into three groups: (A-) underwent bilateral orchiectomy, (A+) received continuous testosterone supplementation or (C) were eugonadal. Serum testosterone, 8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) and anti-oxidative capacity (AOC) were determined after 72 hrs and the prostate, salivary glands and the hair follicles' Dermal Papillary Cells (DPC) from each animal were harvested, embedded into tissue microarray and examined for the expression of 8-OHdG by immuno-staining. Multi-variate regression was used to analyze inter-individual differences in OS staining within each androgen group and if there was a correlation between serum testosterone, 8-OHdG or AOC and Prostatic OS in tissues of same host. At the group level, 8-OHdG staining intensity directly correlated with serum testosterone levels in all three target tissues (p>0.01, Mann-Whitney Test). Although different levels of prostatic OS were noted between rats with similar serum testosterone levels and similar systemic OS measurements (p<0.01), there were no intra-individual differences between the OS status of the prostate and DPC (p<0.05). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The level of prostatic OS is correlated with the OS of hair follicles and salivary glands, but not systemic OS. Moreover, systemic AOC negatively correlates with both prostatic and hair follicle OS. This suggests that hair follicle and salivary gland OS can serve as surrogate markers for the efficiency of OS reduction. This has tremendous potential for the rational evaluation of patient response to prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».