Geoscience at the nanometre scale: review of analytical transmission electron microscopy applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes applications of analytical Transmission Electron Microscopy (TEM) in the geosciences. The topics include: 1) sulphide-mineral oxidation; 2) trace-metal attenuation by secondary Mn oxides; 3) silicate weathering; 4) transition-metal valence in minerals; and 5) secondary Hg minerals in stream sediments. The main advantage of the analytical TEM is the ability to obtain images, chemical information, and electron diffraction patterns at the nanometre scale. With such high spatial resolution, it is possible to observe physical and chemical features in samples that cannot be resolved with most other techniques. This information can lead to significant improvement in our understanding of the system under investigation. Sample preparation techniques that are used in each study are also described in this paper. The preparation of samples for TEM analysis can be challenging because of the heterogeneity commonly encountered in geological materials, the fragility of some geological samples (e.g., low-temperature minerals), and the need to maintain spatial relationships present in the samples. The sample preparation techniques presented are specific to the needs of the study and the appropriateness of these methods is demonstrated by the high quality analytical TEM data that are obtained. RÉSUMÉ Cet exposé décrit des applications de la microscopie électronique à transmission analytique dans les sciences de la terre. Les aspects étudiés comprennent : 1) l'oxydation des minéraux sulfurés; 2) l'atténuation des métaux-traces par des oxydes de Mn secondaires; 3) la silicatisation météorique; 4) la valence des métaux de transition dans les minéraux; et 5) les minéraux de Hg secondaires dans les sédiments fluviatiles. Le principal avantage qu'offre la MET analytique est la possibilité d'obtenir des images, des données chimiques et des figures de diffraction des électrons à l'échelle nanométrique. Une résolution spatiale aussi élevée permet l'observation dans les échantillons de propriétés physiques et chimiques impossibles à éclaircir au moyen de la majorité des autres techniques. De tels renseignements peuvent mener à une amélioration marquée de notre compréhension du système à l'étude. Cet exposé décrit en plus les techniques de préparation des échantillons utilisées lors de chaque étude. La préparation des échantillons à une analyse MET peut s'avérer compliquée en raison de l'hétérogénéité que présentent communément les matières géologiques, de la fragilité de certains échantillons géologiques (p. ex. minéraux à basse température) et de la nécessité de maintenir les liens spatiaux présents dans les échantillons. Les techniques de préparation des échantillons présentées sont propres aux besoins de l'étude; les données de haute qualité obtenues des analyses MET témoignent de la pertinence de ces méthodes. [Traduit par la rédaction]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».