Selective Characterization of Microsecond Motions in Proteins by NMR Relaxation
Notice bibliographique
Résumé
The three-dimensional structures of macromolecules fluctuate over a wide range of time-scales. Separating the individual dynamic processes according to frequency is of importance in relating protein motions to biological function and stability. We present here a general NMR method for the specific characterization of microsecond motions at backbone positions in proteins even in the presence of other dynamics such as large-amplitude nanosecond motions and millisecond chemical exchange processes. The method is based on measurement of relaxation rates of four bilinear coherences and relies on the ability of strong continuous radio frequency fields to quench millisecond chemical exchange. The utility of the methodology is demonstrated and validated through two specific examples focusing on the thermo-stable proteins, ubiquitin and protein L, where it is found that small-amplitude microsecond dynamics are more pervasive than previously thought. Specifically, these motions are localized to alpha helices, loop regions, and regions along the rim of beta sheets in both of the proteins examined. A third example focuses on a 28 kDa ternary complex of the chaperone Chz1 and the histones H2A.Z/H2B, where it is established that pervasive microsecond motions are localized to a region of the chaperone that is important for stabilizing the complex. It is further shown that these motions can be well separated from extensive millisecond dynamics that are also present and that derive from exchange of Chz1 between bound and free states. The methodology is straightforward to implement, and data recorded at only a single static magnetic field are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».