Water relations, cuticular transpiration, and bud characteristics of air-slit containerized<i>Picea glauca</i>seedlings in response to controlled irrigation regimes
Notice bibliographique
Résumé
White spruce seedlings (Picea glauca (Moench) Voss) were grown in air-slit containers (IPL 25-350A) in a tunnel under four different irrigation regimes (IR-15%, IR-30%, IR-45%, and IR-60%, v/v; (cm H 2 O) 3 ·(cm substrate) 3 ). At the end of the first growing season the water-relation variables of the shoots were determined. Seedling morphology, the rates of cuticular transpiration and terminal bud development, as well as the number of needle primordia were also measured. Irrigation regime had no significant effect on any of the water-relation variables. Seedlings grown under the IR-15% were smaller and completed bud development more quickly than seedlings grown under IR-30%, IR-45%, and IR-60%. The formation of needle primordia was enhanced under IR-30%. Both the irrigation regime and the amount of time the detached shoots were left to transpire had a significant effect on the rate of cuticular transpiration. A comparison of the water-relation variables at the end of the first (1998) and second (1999) growing seasons showed that the younger seedlings had more negative osmotic potential at tissue saturation and greater maximum modulus of elasticity values. None of the other water-relation variables were significantly affected by seedling age, but the absolute values of all the variables were greater in the younger (1+0) seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».