Visual cognition in disorders of consciousness: From V1 to top‐down attention
Notice bibliographique
Résumé
What is it like to be at the lower boundaries of consciousness? Disorders of consciousness such as coma, the vegetative state, and the minimally conscious state are among the most mysterious and least understood conditions of the human brain. Particularly complicated is the assessment of residual cognitive functioning and awareness for diagnostic, rehabilitative, legal, and ethical purposes. In this article, we present a novel functional magnetic resonance imaging exploration of visual cognition in a patient with a severe disorder of consciousness. This battery of tests, first developed in healthy volunteers, assesses increasingly complex transformations of visual information along a known caudal to rostral gradient from occipital to temporal cortex. In the first five levels, the battery assesses (passive) processing of light, color, motion, coherent shapes, and object categories (i.e., faces, houses). At the final level, the battery assesses the ability to voluntarily deploy visual attention in order to focus on one of two competing stimuli. In the patient, this approach revealed appropriate brain activations, undistinguishable from those seen in healthy and aware volunteers. In addition, the ability of the patient to focus one of two competing stimuli, and switch between them on command, also suggests that he retained the ability to access, to some degree, his own visual representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».