Characterization of <i>in vitro</i> metabolism of capsazepine, a vanilloid transient receptor potential channel antagonist, by liquid chromatography quadrupole ion trap mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Capsazepine is an antagonist of the transient receptor potential channel vanilloid 1 (TRPV1), which is known to play an important role in the regulation of pain and inflammation. A selective and sensitive quantitative method for the determination of capsazepine by HPLC-ESI/MS/MS was developed. The method consisted of a protein precipitation extraction followed by analysis using liquid chromatography electrospray quadrupole ion trap mass spectrometry. The chromatographic separation was achieved using a 100 × 2 mm C(18) Waters Symmetry column combined with a gradient mobile phase composed of acetonitrile and 0.1% formic acid aqueous solution at a flow rate of 220 µL/min. The mass spectrometer was operating in full-scan MS/MS mode using two-segment analysis. An analytical range of 10-5000 ng/mL was used in the calibration curve constructed in rat plasma. The inter-batch precision and accuracy observed were 10.1, 6.4 and 6.1% and 100.8, 98.5 and 106.2% at 50, 500 and 5 000 ng/mL, respectively. An in vitro metabolic stability using rat, dog or mouse liver microsomes was performed to determine the intrinsic clearance of capsazepine. The results suggest a very rapid degradation with T(1/2) ranging from 2.6 to 4.3 min and a high clearance, suggesting that drug bioavailability is considerably reduced following extravascular administrations, consequently affecting drug response. Three metabolites were identified by HPLC-MS/MS. S-hydroxylation (M + 16), oxidative desulfuration (M - 16) and desulfuration (M - 32) metabolites of capsazepine were observed following exposure to rat, dog and mouse microsomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle