Lensing by galaxies in CNOC2 fields
Notice bibliographique
Résumé
We have observed two blank fields of approximately 30 × 23 arcmin2 using the William Herschel Telescope. The fields have been studied as part of the Canadian Network for Observational Cosmology Field Galaxy Redshift Survey (CNOC2), and spectroscopic redshifts are available for 1125 galaxies in the two fields. We measured the lensing signal caused by large-scale structure, and found that the result is consistent with current, more accurate measurements. We study the galaxy—galaxy lensing signal of three overlapping samples of lenses (one with and two without redshift information), and detect a significant signal in all cases. The estimates for the velocity dispersion of an galaxy agree well for the various samples. The best-fitting singular isothermal sphere model to the ensemble-averaged tangential distortion around the galaxies with redshifts yields a velocity dispersion of σ*= 130+15−17 km s−1, or a circular velocity of V*c= 184+22−25 km s−1 for an L*B galaxy, in good agreement with other studies. We use a maximum-likelihood analysis, where a parametrized mass model is compared with the data, to study the extent of galaxy dark matter haloes. Making use of all available data, we find σ*= 111 ± 12 km s−1 (68.3 per cent confidence, marginalized over the truncation parameter s) for a truncated isothermal sphere model in which all galaxies have the same mass-to-light ratio. The value of the truncation parameter s is not constrained that well, and we find s*= 260+124−73h−1 kpc (68.3 per cent confidence, marginalized over σ*), with a 99.7 per cent confidence lower limit of 80 h−1 kpc. Interestingly, our results provide a 95 per cent confidence upper limit of 556 h−1 kpc. The galaxy—galaxy lensing analysis allows us to estimate the average mass-to-light ratio of the field, which can be used to estimate Ωm. The current result, however, depends strongly on the assumed scaling relation for s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».