A cohort study of reproductive risk factors, weight and weight change and the development of diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Reproductive factors (parity, miscarriages, terminations), oral contraceptive use, hormone replacement therapy, body weight at first pregnancy and weight gain following pregnancy may be associated with a long-term risk of diabetes. The aim of this study is to investigate the independent risks of reproductive factors and body weight for diabetes in later life. METHODS: This is a retrospective cohort study of 1257 parous women who had a first pregnancy between 1951 and 1970. Reproductive history, weight and height were measured at the time of first pregnancy, then assessed by questionnaire in 1997 for all women. A clinical examination and an analysis of blood samples were undertaken for 992 women. The main outcome was incidence of diabetes based on medical history, medication and random glucose measurement. RESULTS: Sixty of the 1257 (4.8%) women developed diabetes. Body mass index at index pregnancy and after 28-48 years follow-up were both significantly associated with risk of diabetes, this increased with greater weight gain. There was a non-significant increased risk of diabetes associated with stillbirths and miscarriages after age and BMI adjustment. CONCLUSIONS: In parous women, higher BMI at index pregnancy, weight gain during follow-up and BMI in later life strongly predict diabetes risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».