Nitrate Content in Potatoes Cultivated in Contaminated Groundwater Areas
Notice bibliographique
Résumé
For a number of years Dravsko polje plain has been subject to intensive farming. Consequently, groundwater in this area is heavily contaminated with nitrates and pesticides. The goal of the study was to determine the quality of potatoes, based on nitrate levels cultivated in an area of contaminated groundwater. We also examined the influence of sustainable agriculture on the quality of crops. Nitrate content was determined using RP/HPLC/UV chromatography. Average nitrate content in potatoes cultivated on Dravsko polje plain was 157 mg/kg (range 18-429 mg/kg), which was not significantly different from the nitrate content in potatoes cultivated outside the contaminated area (mean value 145 mg/kg; range 28-448 mg/kg). In 18% of all samples, nitrate content exceeded maximum recommended levels. In potatoes cultivated via integrated production nitrate content did not significantly differ from the one in conventionally cultivated potatoes. In contrast, organic potatoes contained lower levels of nitrates (range 14-156 mg/kg). Our results also show that individual potato varieties are characterized by different trends of nitrate accumulation. Strict adherence to sustainable agriculture is reflected in lower levels of nitrate in potatoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».