An Application of GIS Techniques to Assess the Risk of Disturbance of Archaeological Sites by Mass Movement and Marine Flooding in Auyuittuq National Park Reserve, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Coastal regions within Auyuittuq National Park Reserve (ANPR) are sensitive to mass movement processes and threatened by flooding in response to sea level rise. These processes pose a risk to culturally significant archaeological sites within ANPR. Sites at risk of disturbance need to be identified and protected to conserve valuable archaeological resources. Since the costs of identifying and monitoring sites at risk in remote areas are substantial, modern technologies such as Geographic Information Systems (GIS) can be used to create a more rapid and cost-effective means to monitor coastal environments and manage coastal resources. This study examines the application of GIS technology to assess the risk of disturbance of 44 coastal archaeological sites by mass movement and marine flooding within ANPR. Data on surficial materials and slope angles are combined in an overlay analysis to assess terrain sensitivity to mass movement. The output from this analysis is a coarse regional assessment of mass movement potential as it relates to the strength of materials on slopes. The overall risk of disturbance for archaeological sites within ANPR is assessed by combining the risk of mass movement and the risk of marine flooding. Twenty-eight sites within ANPR are identified as being at considerable risk to disturbance: these sites are located largely on glaciomarine sediments at moderate or high slope angles and are at substantial risk to flooding (less than two metres above sea level).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».