Mechanistic scaling of ecosystem function and dynamics in space and time: Ecosystem Demography model version 2
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Insights into how terrestrial ecosystems affect the Earth's response to changes in climate and rising atmospheric CO 2 levels rely heavily on the predictions of terrestrial biosphere models (TBMs). These models contain detailed mechanistic representations of biological processes affecting terrestrial ecosystems; however, their ability to simultaneously predict field‐based measurements of terrestrial vegetation dynamics and carbon fluxes has remained largely untested. In this study, we address this issue by developing a constrained implementation of a new structured TBM, the Ecosystem Demography model version 2 (ED2), which explicitly tracks the dynamics of fine‐scale ecosystem structure and function. Carbon and water flux measurements from an eddy‐flux tower are used in conjunction with forest inventory measurements of tree growth and mortality at Harvard Forest (42.5°N, 72.1°W) to estimate a number of important but weakly constrained model parameters. Evaluation against a decade of tower flux and forest dynamics measurements shows that the constrained ED2 model yields greatly improved predictions of annual net ecosystem productivity, carbon partitioning, and growth and mortality dynamics of both hardwood and conifer trees. The generality of the model formulation is then evaluated by comparing the model's predictions against measurements from two other eddy‐flux towers and forest inventories of the northeastern United States and Quebec. Despite the markedly different composition throughout this region, the optimized model realistically predicts observed patterns of carbon fluxes and tree growth. These results demonstrate how TBMs parameterized with field‐based measurements can provide quantitative insight into the underlying biological processes governing ecosystem composition, structure, and function at larger scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Journal of Geophysical Research Atmospheres
- Thématique
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Terrestrial ecosystemEcosystemForest ecologyEnvironmental scienceBiosphereAtmospheric sciencesEcosystem modelEddy covarianceFlux (metallurgy)EcologyForest dynamicsCarbon cyclePhysicsBiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui