Model identification of a twin screw extruder for thermoplastic vulcanizate (TPV) applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multi‐input multi‐output (MIMO) models of a twin‐screw co‐rotating extruder for thermoplastic vulcanizate (TPV) are developed using the process identification techniques. The process inputs are screw speed (SS) and barrel temperature (WT). The three outputs are motor load (ML), melt temperature (MT), and melt pressure (MP). Two appropriate rubbers for TPV applications with different physical and mechanical properties are used for the experimentation. The process model is obtained from the experimental input–output data using various identification techniques such as least squares and prediction error. Recursive online model identification is performed on the process to update the model parameters in real time. To perform the identification studies, the process data was transferred via OPC server from the local PLC (Programmable Logic Controller) to the Advanced Control and Identification toolbox in MATLAB software. The effect of rubber properties and two curative agents (Peroxide and Phenolic) in the TPV experiment are studied on the final identified models. This comprehensive model identification study provided sufficient accurate models for further model based process analysis and control for TPV applications. POLYM. ENG. SCI., 2010. © 2009 Society of Plastics Engineers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle