Composition and Stability of Anthocyanins in Blue-Grained Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Wheat grain is recognized as a good source of potentially health-enhancing components such as dietary fiber, phenolics, tocopherols, and carotenoids. Anthocyanins, another group of bioactive compounds, are found in blue and purple wheat grains. In the present study, a blue aleurone spring wheat line "Purendo 38" with relatively high content of total anthocyanins was used to investigate the composition and stability of anthocyanins over three crop years. Commercial cultivars of purple (Konini) and red (Katepwa) wheats were included in the study. Separation of anthocyanins by high-performance liquid chromatography (HPLC) showed that each wheat had a distinct anthocyanin profile. Four major anthocyanins were separated from blue wheat extracts as compared to five anthocyanins in purple wheat. Cyanidin 3-glucoside was the predominant anthocyanin in purple wheat, whereas it was the second major anthocyanin in blue wheat. The predominant anthocyanin in blue wheat, making up approximately 41% of the total anthocyanin content, remains to be structurally unidentified. Blue wheat anthocyanins were thermally most stable at pH 1. Their degradation was slightly lower at pH 3 as compared to pH 5. Increasing the temperature from 65 to 95 degrees C increased degradation of blue wheat anthocyanins. Addition of SO(2) during heating of blue wheat had a stabilizing effect on anthocyanin pigments. The optimal SO(2) concentrations were 500-1000 ppm for whole meals and 1000-3000 ppm for isolated anthocyanins. Further studies are underway to identify and verify individual anthocyanins in blue wheat and their potential end uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».