A retrospective, exploratory, secondary analysis of the association between antipsychotic use and mortality in elderly patients with delirium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium, an acute altered level of cognition, is a frequent complication of medical illness in the elderly. Antipsychotic medications (APs) are often used to treat agitation and psychosis in delirium. The goal of this study is to compare mortality in delirious elderly medical inpatients treated with APs with those who did not receive APs. METHOD: 326 elderly hospitalized patients were identified with delirium at an acute care community hospital. A nested case-control analysis was conducted on this cohort. Cases consisted of all patients who died in hospital within eight weeks of admission. Each case was matched for age and severity of illness to patients (controls) alive on the same day post-admission. Conditional logistic regression was used to assess the impact of exposure to AP on mortality. Covariates used for adjustment were the Charlson comorbidity score and the acute physiology score. Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals were calculated from the regression coefficients. RESULTS: 111 patients received an AP. A total of 62 patients died, 16 of whom were exposed to an AP. The OR of association between AP use and death was 1.53 (95% C.I, 0.83-2.80) in univariate and 1.61 (95% C.I, 0.88-2.96) in multivariate analysis. CONCLUSION: In elderly medical inpatients with delirium, administration of APs was not associated with a statistically significant increased risk of mortality. Larger studies are needed to clarify the safety of AP medication in elderly patients with delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».