Incidence of venous thromboembolism in first-degree relatives of patients with venous thromboembolism who have factor V Leiden
Notice bibliographique
Résumé
The factor V Leiden (FVL) mutation, a genetic abnormality with an autosomal mode of inheritance, is associated with an increased risk of venous thromboembolism (VTE). We aimed to determine the annual incidence of VTE in first-degree relatives of patients with VTE and FVL and to identify factors in patients and the relatives that influence this incidence. In this retrospective and prospective cohort study, the incidence of objectively diagnosed first episodes of VTE was assessed in 553 first-degree relatives of 161 patients with acute VTE and FVL. The annual incidence of VTE was 0.43% (95% CI, 0.3 to 0.56) with FVL and 0.17% (95% CI, 0.07 to 0.27) without FVL (relative risk of 2.5,95% CI, 1.3 to 4.7). A majority (70%) of episodes of VTE were provoked, and this proportion was similar with and without FVL. A larger proportion of VTE was provoked in women (83%) that in men (33%), with the difference accounted for by pregnancy and use of oral contraceptives. The proportion of pregnancies complicated by VTE was 3.9% (95% CI, 2.0-5.8) with FVL and 1.4% (95% CI, 0.04-2.7) without FVL. FVL is associated with a two- to threefold increase in VTE in first-degree relatives of patients with VTE. No subgroup of relatives was identified who require more than routine prophylaxis because of a particularly high risk of VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».