Notch inhibition restores TRAIL-mediated apoptosis via AP1-dependent upregulation of DR4 and DR5 TRAIL receptors in MDA-MB-231 breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Notch is a family of transmembrane receptors whose activation through proteolytic cleavage by γ-secretase targets genes which participate in cell development, differentiation and tumorigenesis. Notch signaling is constitutively activated in various cancers, including breast cancer and its upregulation is usually related with poor clinical outcomes. Therefore, targeting Notch signaling with γ-secretase inhibitors (GSIs) is considered a promising strategy for cancer treatment. We report that the γ-secretase inhibitor-I (GSI-I) sensitizes human breast cancer cells to apoptosis mediated by tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL). The antiproliferative GSI-I/TRAIL synergism was stronger in ER-negative MDA-MB-231 breast cancer cells compared with ER-positive MCF-7 cells. In MDA-MB-231 cells, GSI-I treatment induced upregulation of DR4 and DR5 TRAIL receptors. This effect seemed to be related to the activation of the transcription factor AP1 that was a consequence of Notch inhibition, as demonstrated by Notch-1 silencing experiments. Combined treatment induced loss of the mitochondrial transmembrane potential and activation of caspases. GSI-I alone and/or GSI-I/TRAIL combination also induced a significant decrease in the levels of some survival factors (survivin, c-IAP-2, Bcl-xL, BimEL and pAKT) and upregulation of pro-apoptotic factors BimL, BimS and Noxa, enhancing the cytotoxic potential of the two drugs. Taken together, these results indicate for the first time that GSI-I/TRAIL combination could represent a novel and potentially effective tool for breast cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».