3‐T proton magnetic spectroscopy in unmedicated first episode psychosis: A focus on creatine
Notice bibliographique
Résumé
Different lines of evidence suggest an abnormal cerebral energy metabolism as being critical to the pathophysiology of schizophrenia. However, it is unknown as to whether levels of creatine (Cr) would be involved in these anomalies. The study involved 33 unmedicated first episode psychosis patients and 41 healthy controls. Proton magnetic resonance spectroscopy ((1) H-MRS) was performed at 3 T using a long TE (TE/TM/TR of 240/27/3000 ms) such that within the total phosphocreatine (PCr) plus Cr signal (tCr(240)), mainly Cr was detectable. The target region was an 18 cm(3) prefrontal volume. A negative association was found between age of patients and tCr(240) levels referenced to internal water, with 20% of the variance in tCr(240) accounted for by Age. A secondary finding revealed 16% reduction of tCr(240) levels in patients, solely when comparing participants older than the median age of patients. No association existed between tCr(240) levels and clinical variables. These findings support previous data reporting abnormalities in brain creatine kinase isoenzymes involved with the maintenance of energy pools in schizophrenia. The implications of using a long TE are discussed in terms of the relative proportions of Cr and PCr within the tCr(240) signal, and of potential group differences in T(2) times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».