Effect of illicit direct to consumer advertising on use of etanercept, mometasone, and tegaserod in Canada: controlled longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of direct to consumer advertising of prescription drugs in the United States on Canadian prescribing rates for three heavily marketed drugs-etanercept, mometasone, and tegaserod. DESIGN: Controlled quasi-experimental study using interrupted time series analysis. POPULATION: Representative sample of 2700 Canadian pharmacies and prescription data from 50 US Medicaid programmes. MAIN OUTCOME MEASURES: Differences in number of filled prescriptions per 10,000 population per month between English speaking and French speaking (control) Canadian provinces before and after the start of direct to consumer advertising in the United States. RESULTS: Spending on direct to consumer advertising for study drugs ranged from $194m to $314m ( pound104m- pound169m; euro131m-euro212m) over the study period. Prescription rates for etanercept and mometasone did not increase in English speaking provinces relative to French speaking controls after the start of direct to consumer advertising. In contrast, tegaserod prescriptions increased 42% (0.56 prescriptions/10,000 residents, 95% confidence interval 0.37 to 0.76) in English speaking provinces immediately after the start of US direct to consumer advertising. Uncontrolled analysis of US Medicaid data showed a larger 56% increase in tegaserod prescriptions. However, this increase did not persist over time in either country, despite continued advertising. CONCLUSIONS: Exposure to US direct to consumer advertising transiently influenced both Canadian and US prescribing rates for tegaserod, a drug later withdrawn owing to safety concerns. The impact of direct to consumer advertising on drug use seems to be highly variable and probably depends on the characteristics of the advertised drug, the level of exposure to direct to consumer advertising, and the cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».