Fabricating Bendy: Design and Development of Deformable Prototypes
Notice bibliographique
Résumé
Deformable user interfaces leverage the physical actions we use intuitively to interact with real objects. It is therefore important to consider a prototype's physical characteristics when conducting research on deformable interactions. To create an authentic product experience, the authors set out to build a prototype that would mimic potential commercialized flexible devices and achieve the realism often lacking in low-fidelity prototypes. In this article, they outline the design and fabrication process to create Bendy, a prototype for studying deformable user interfaces. Their method creates prototypes quickly (one day) and inexpensively (approximately US $70) by using readily available materials. In addition, the process lets other researchers customize physical properties and interaction language to fit their specific purposes. The deformable prototype is composed of three main layers: a flexible plastic, an array of bend sensors connected to a flexible circuit, and a layer of silicone that encloses the sensors and circuit. The authors describe the fabrication process and demonstrate their method with two additional case studies. This article is part of a special issue on fabrication and printing. The Web extra shows the fabrication process, from the circuit design to printing and testing our flexible circuit, to creating the final Bendy prototype and playing Pac-Man using our deformable prototype. The web extra for this article can be found at http://youtu.be/PJ5ee5gAbm8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».