Fluoxetine and the dentate gyrus: memory, recovery of function, and electrophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Chronic fluoxetine increases neurogenesis in the dentate gyrus (DG). In view of the widespread clinical use of fluoxetine and the well-established role of the DG in memory, surprisingly few studies have examined the effects of fluoxetine on memory and hippocampal electrophysiology. Additionally, few studies have evaluated the potential for fluoxetine to promote recovery of function after DG damage. Therefore, we studied the effects of long-term administration of fluoxetine on both spatial-reference memory and working memory, recovery of function after intrahippocampal colchicine infusions, which can destroy 50-70% of DG granule cells, and electrophysiological responses in the DG to perforant path stimulation in freely moving rats. Chronic fluoxetine did not affect matching-to-place or reference-memory performance in intact rats in the Morris water-maze task. Surprisingly, in rats with DG damage, recovery of function on both tasks was adversely affected by chronic fluoxetine. Finally, unlike an earlier study that reported fluoxetine-induced increases in hippocampal population spike amplitudes and excitatory postsynaptic potential slopes in urethane-anesthetized rats, electrophysiological measures in DG of freely moving rats were not affected by chronic fluoxetine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».